# Слушатель конференций: разбор «Кейсы по внедрению ИИ в маркетинг» (09.07.2026)

Скилл `conf-listener` берёт запись конференции и отвечает на вопрос «что из этого мне»: карта тезисов с таймкодами, фактчек каждого заметного утверждения, скриншоты слайдов, оценка каждого доклада.

Конференция публичная: [запись на YouTube](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM). 8 докладов, 167 тезисов.

## Метод

Карта тезисов → interest-score → фактчек + трассировка цитат до первоисточников → шкала доказательности E1–E5 (от «опровергнуто» до «сильный внешний пруф») → BSI, «индекс булшита» по 6 осям риторики → верификатор (отдельный агент, который пытается опровергнуть выводы) → калибровка Usefulness по ручным оценкам (MAE 0.24 — среднее расхождение модели с моими оценками 0.24 балла из 5).

BSI меряет чистоту риторики, Usefulness — субъективную пользу. Это разные оси: доклад может быть «чистым», но банальным — и наоборот.

## Доклады

| # | Доклад | Спикер | BSI (меньше = чище) | Usefulness | Таймкод |
|---|--------|--------|-----|-----------|---------|
| t1 | Взгляд инвестора: разбор pitch deck | Андрей Резинкин | 29 | 3.2/5 | [00:00:00](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=0) |
| t2 | Продвижение микро-приложений после вайб-кодинга | Игорь Зуев | **28** | **4.6/5** | [00:29:56](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=1796) |
| t3 | Скептик об экономике AI | Кирилл Куликов | 45 | 2.9/5 | [01:00:33](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=3633) |
| t4 | AI-first команды как новая норма | Ринат Алиев | 52 | 2.6/5 | [01:31:09](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=5469) |
| t5 | Как AI переворачивает бизнес-модель | Алексей Подклетнов | 43 | 3.9/5 | [02:01:45](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=7305) |
| t6 | Таблетка от FOMO: локальное железо, ROI | Алексей Голобурдин | 31 | 2.5/5 | [02:32:26](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=9146) |
| t7 | Прикладные AI-кейсы (METR Time Horizon, Harness) | Владилен | 45 | 2.3/5 | [02:59:39](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=10779) |
| t8 | MBA на стероидах: как AI пересобрал программу | Максим Спиридонов | 49 | 3.6/5 | [03:31:05](https://www.youtube.com/live/AyYcv5hcQfM?t=12665) |

Медианный BSI конференции — 40/100: «половина булшита» по риторике при живом сигнале в ядре.

## Три чистых опровержения (уровень E1)

1. **«Sequoia — один из первых фондов»** (t1): основана в 1972, ARDC (1946) старше.
2. **«Прибыль Duolingo — от увольнения разработчиков»** (t4): прибыль выросла $16M → $88.6M за счёт +41% выручки; сокращали контрактников-переводчиков, не разработчиков.
3. **«Нет ни одного прибыльного AI-стартапа»** (t3): Midjourney — bootstrapped, прибылен с августа 2022, ~$500M выручки. Там же: «у ChatGPT ужасный retention» — на деле ~71%, лучший в классе.

## Две подмены смысла

1. **METR Time Horizon** (t7): метрика «время задачи, которую ИИ решает с вероятностью 50%» подана как «часы автономной работы ИИ» — искажение смысла плюс завышение в 3–10×.
2. **«Suno отдаёт copyright»** (t7/t5): Pro-тариф даёт коммерческие права на использование, а не авторское право.

## Что подтвердилось внешними источниками (уровень E4)

- Люди отличают AI-текст от человеческого в ~42% случаев — хуже случайного (arXiv:2409.06653)
- SaaS-прайсинг двигается с оплаты за место к оплате за результат (Zendesk, Intercom; оценка Gartner ~40%)
- Duolingo выпустил 148 новых курсов с помощью ИИ (спикерское «150» ≈ честно)
- Доля труда в экономике США — на минимуме с 1947 года
- ~80–89% выручки AI-стартапов приходится на OpenAI + Anthropic

## Вывод прогона

У «грандиозных» докладов почти каждая ударная цифра — одна искажённая ключевая метрика: приёмы забирать можно, headline-цифры не цитировать без проверки. Самый плотный сигнал конференции — t2 (конкретные механики продвижения микро-приложений).